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AI Engineering : Applications de Construction avec Modèles de Fondation Broché – 7 Jan 2025

AI Engineering : Applications de construction avec modèles de fondation Broché – 7 janv. 2025

Format de livre

Date de parution

Édition

Éditeur

Préoccupation pédagogique

Les percées récentes en IA n'ont pas seulement augmenté la demande pour les produits d'IA, elles ont également abaissé les barrières à l'entrée pour ceux qui veulent construire des produits d'IA. L'approche modèle-en-service a transformé l'IA d'une discipline ésotérique en un outil de développement puissant que tout le monde peut utiliser. Tout le monde, y compris ceux ayant une expérience AI minimale ou inexistante, peut désormais utiliser les modèles d'IA pour construire des applications. Dans ce livre, l'auteur Chip Huyen aborde l'ingénierie IA : le processus de construction d'applications avec des modèles de fondation facilement disponibles. Le livre commence par un aperçu de l'ingénierie IA, expliquant comment il diffère de l'ingénierie ML traditionnelle et discuter de la nouvelle pile IA. Plus l'IA est utilisée, plus il y a d'opportunités de pannes catastrophiques, et donc, plus l'évaluation devient importante. Ce livre aborde différentes façons d'évaluer les modèles ouverts, y compris l'approche IA en pleine croissance. Les développeurs d'applications AI découvriront comment naviguer dans le paysage AI, y compris les modèles, les ensembles de données, les références d'évaluation et le nombre apparemment infini de cas d'utilisation et de motifs d'application. Vous apprendrez un cadre pour développer une application d'IA, en commençant par des techniques simples et en avançant vers des méthodes plus sophistiquées, et découvrirez comment déployer efficacement ces applications. Comprendre ce que l'ingénierie par IA et comment elle diffère de l'ingénierie traditionnelle de l'apprentissage automatique Apprenez le processus de développement d'une application par IA, les défis à chaque étape et les approches pour les résoudre Explorez diverses techniques d'adaptation de modèles, y compris l'ingénierie rapide, le RAG, le réglage fin, les agents et l'ingénierie de données, et comprenez comment et pourquoi ils fonctionnent Examinez les goulots pour la latence et le coût lors du service de modèles de fondation et apprenez comment les surmonter Choisissez le bon modèle, les données de base, les repères d'évaluation et les métriques pour vos besoins Chip Huyen travaille à accélérer l'analyse des données sur les GPU chez Voltron Data. Auparavant, elle était avec Snorkel AI et NVIDIA, a fondé une infrastructure de démarrage AI, et a enseigné la conception des systèmes d'apprentissage automatique à Stanford. Elle est l'auteure du livre Designing Machine Learning Systems, un article à succès d'Amazon en IA. L'ingénierie AI s'appuie et est complémentaire aux systèmes d'apprentissage automatique de conception (O'Reilly).

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