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Analyse de Données et AI (Applications d'Analyse de Données)

Analytique de données et IA (Applications d'analyse de données)

Format de livre

Date de parution

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Éditeur

<p>Analytique et intelligence artificielle (IA), pour quoi sont-ils bons? Le bandwagon continue de répondre, absolument tout! L'analyse et l'intelligence artificielle ont capté l'attention de tout le monde, des cadres supérieurs à la personne dans la rue. Bien que ces disciplines aient une histoire relativement longue, au cours des dix dernières années, elles ont explosé dans les entreprises et la conscience publique. Les organisations se sont pressées pour adopter une prise de décision axée sur les données. Les entreprises du monde entier lancent des produits vantant que "l'intelligence artificielle est incluse." Nous vivons en effet à des moments excitants. La question que nous devons poser est : savons-nous vraiment comment tirer parti de ces outils excitants?</p><p>Malheureusement, les communautés d'analyses et d'IA n'ont pas fait un excellent travail de collaboration et de communication entre elles pour construire les synergies nécessaires. Ce livre comble le fossé entre ces deux champs critiques. Le livre commence par expliquer les similitudes et différences dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'autonomie en donnant une perspective historique à chacun de ces domaines, suivie par l'exploration de technologies communes et de tendances actuelles dans chaque domaine. Le livre présente également des applications d'apprentissage profond dans l'industrie avec un aperçu de l'apprentissage profond et de ses architectures clés, ainsi qu'une enquête et une discussion sur les principales applications de l'apprentissage profond. Le livre présente également des études de cas pour illustrer des applications d'IA et d'analyses. Ceux-ci incluent une étude approfondie de l'industrie des soins de santé et une enquête sur une transformation numérique rendue possible par l'IA et les analyses, transformant une entreprise orientée vers les produits en une seule entreprise offrant des solutions et des services. Le livre se conclut avec un cycle de vie proposé par l'IA pour être appliqué aux données non structurées.</p>

Auteur

ISBN-13

Code universel de produit (contrôle du CUP)