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Analyse et Visualisation des Données en Utilisant Python : Analyser les Données pour Créer des Visualisations pour Systèmes BI

Regardez Python d'un point de vue scientifique des données et apprenez des techniques éprouvées pour la visualisation des données utilisées dans la prise de décisions critiques pour les entreprises. En commençant par une introduction à la science des données avec Python, vous regarderez de plus près l'environnement Python et vous vous habituerez à des éditeurs tels que Jupyter Notebook et Spyder. Après avoir effectué une première sur la programmation Python, vous maîtriserez les techniques de programmation Python fondamentales utilisées en science des données. En passant à la visualisation des données, vous verrez comment il répond aux besoins des entreprises modernes et forme un facteur clé dans la prise de décision. Vous jetterez également un coup d'œil à quelques bibliothèques de visualisation de données populaires en Python.<br/>En changeant la mise au point sur les structures de données, vous apprendrez les divers aspects des structures de données d'un point de vue scientifique. Vous travaillerez ensuite avec des I/O de fichiers et des expressions régulières en Python, suivies de données de rassemblement et de nettoyage. En passant à l'exploration et à l'analyse de données, vous regarderez les structures de données avancées en Python.

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Analyse et visualisation des données en utilisant Python : Analyser les données pour créer des visualisations pour les systèmes BI

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