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Apprentissage Automatique des Données Géographiques à l'Aide de Python, Introduction aux Géodonnées avec Applications et Cas d'Utilisation

Obtenir les bases des systèmes d'information géographique (SIG), de l'analyse géospatiale et de l'apprentissage automatique sur les données spatiales en Python. Ce livre commence par une introduction aux géodonnées et couverture des sujets tels que les SIG et les outils commun, les formats standard de données géographiques et un aperçu des outils Python pour les géodonnées. Les spécificités et les difficultés que l'on peut rencontrer lors de l'utilisation des données géographiques sont distribuées : des systèmes de coordinations et des projections cartographiques aux différents formats et types de géodonnées telles que les points, les lignes, les polygones et les trames. Les opérations d'analyse généralisée appliquées aux géodonnées sont expliquées, dites que l'écrêtage, l'intersection, la mise en mémoire tampon, la fusion, la dissolution et l'effacement, avec des mises en œuvre en Python. Des cas d'utilisation et des exemples sont inclus. Le livre se centre également sur l'application d'approches d'apprentissage automatique plus avancées aux données géographiques et présente l'interpolation, la classification, la régression et le regroupement via des exemples et des cas d'utilisation. Ce livre est votre ressource de référence pour l'apprentissage automatique

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Apprentissage automatique sur les données géographiques à l'aide de Python : introduction aux géodonnées avec applications et cas d'utilisation

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