Name: Chaînes de Matrices et Markov Non Négatives (Série Springer en Statistiques)
Brand: Springer
SKU: 4ADLDXL9MKZ6
Price: 292.2 CAD
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Chaînes de Matrices et Markov Non Négatives (Série Springer en Statistiques)

Matériaux non négatifs et chaînes Markov (Série Springer dans Statistiques)

Format de livre

Nombre de pages

Éditeur

<p>Ce livre est une reproduction photographique du livre du même titre publié en 1981, pour lequel la demande continue continue en raison de son niveau technique accessible. Son apparence a également aidé à générer un travail considérable sur des produits inhomogènes de matrices. Cette impression ajoute une bibliothèque supplémentaire sur les coefficients d'ergodicité et une liste de corrigenda.</p> <p>Eugene Seneta a reçu son doctorat. en 1968 de l'Université nationale australienne. Il a quitté Canberna en 1979 pour devenir professeur et chef du département de mathématiques à l'Université de Sydney. Il a été un visiteur régulier des États-Unis, le plus souvent à l'Université de Virginie. Maintenant Professeur Émeritus à l'Université de Sydney, il a récemment développé un intérêt renouvelé pour les mathématiques financières. Il a été élu Fellow de l'Académie australienne des sciences en 1985 et a reçu le Pitman Medal de la Société statistique d'Australie pour ses contributions distinguées en recherche.</p> <p>La première édition de ce livre, intitulé Non-Negative Matrice, est née en 1973, et a été suivie en 1976 par ses Fonctions Variantes Régulièrement dans les Notes de Conférence de Springer en Mathématiques, traduit plus tard en russe. Les deux livres étaient pionniers dans leurs domaines. En 1977, Eugene Seneta coauthored (avec C. C. Heyde) I.J. Biene gym?? : Statistical Theory Anticipé, qui est effectivement une histoire de probabilité et de statistiques au 19ème siècle, et en 2001 co-édité avec le même collègue Statisticiens des Centures, tous deux publiés par Springer. Ayant été membre du conseil d'édition de l'Encyclopédie des sciences statistiques, il est actuellement rédacteur conjoint de l'International Statistical Review.</p>

Auteur

Titre

ISBN-13

Date de parution

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        <h3>Magasinez aujourd'hui et prenez le temps de payer</h3>
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          Divisez votre achat en 6 versements égaux avec des frais de
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            Les conditions générales s'appliquent
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        <h4>Voici comment cela fonctionne</h4>
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          <li>Dépensez 199,99&nbsp;$ ou plus à walmart.ca**</li>
          <li>Sélectionnez le plan de versements à la caisse.</li>
          <li>
            Payez avec votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vous
            n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard, cliquez sur
            «&nbsp;Faire une demande&nbsp;».
          </li>
        </ul>

        <h4>Détails</h4>
        <p>
          Votre achat admissible sera divisé en 6 versements mensuels égaux
          facturés sur votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vos
          articles sont expédiés à des dates différentes, chaque expédition sera
          convertie en un plan de versement distinct.
        </p>

        <h4>Vous n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard&nbsp;?</h4>
        <p>
          Faites votre demande maintenant et, dès l'approbation, utilisez votre
          nouveau compte pour profiter de la commodité d'un plan de versements
          pour un achat admissible*. Les articles achetés doivent figurer sur un
          seul reçu d'un montant total de 199,99&nbsp;$ ou plus (avant les
          taxes, les remises, l’échange de dollars de Récompenses Walmart et les
          frais d'expédition et de livraison)&nbsp;∆
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            conditions générales
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          pour obtenir tous les détails.
        </p>

        <p>
          **La carte-cadeau Walmart et les dollars™ de Récompenses Walmart ne
          peuvent pas actuellement être utilisés pour les transactions du plan
          de versements.
        </p>

        <p>
          Les achats admissibles au plan de versements sont exclus de
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          ∆ Toutes les nouvelles demandes de carte de crédit sont soumises à
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Chaînes de Matrices et Markov Non Négatives (Série Springer en Statistiques)

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