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Introduction aux Techniques de Modélisation Multilevel: Approches MLM et SEM (Série de Méthodologie Quantitative)

Une introduction aux techniques de modélisation à plusieurs niveaux : MLM et SEM Approaches (Série Quantitative Methodology)

Format de livre

Édition

Nombre de pages

<p>La modélisation à plusieurs niveaux est une méthode d'analyse de données fréquemment utilisée pour enquêter sur les structures de données hiérarchiques dans les disciplines éducatives, comportementales, de santé et des sciences sociales. L'analyse de données à plusieurs niveaux exploite des structures de données qui ne peuvent pas être adéquatement étudiées en utilisant des méthodes analytiques de niveau unique telles que la régression multiple, l'analyse de trajectoire et la modélisation structurelle. Ce texte offre un traitement complet de modèles multilevel pour des résultats univariés et multivariés. Il explore leurs similitudes et différences et démontre pourquoi un modèle peut être plus approprié qu'un autre, grâce aux objectifs de recherche.</p> <p>Nouveau dans cette édition :</p> <ul><li><p> </p></li><li>Une attention élargie à la nature des différents types de structures de données à plusieurs niveaux (par exemple, section transversale, longitudinale, classifiée en croix, etc.) pour atteindre des objectifs de recherche spécifiques;</li><li><p></p> <p> </p></li><li>Méthodes de modélisation variées pour examiner les données longitudinales, y compris les approches d'effet aléatoire et d'effet fixe;</li><li><p></p> <p> </p></li><li>Couverture étendue illustrant différentes séquences de construction de modèles et comment utiliser les résultats pour identifier les améliorations possibles des modèles;</li><li><p></p> <p> </p></li><li>Un ensemble étendu d'exemples appliqués sur tout le texte;</li><li><p></p> <p> </p></li><li>Utilisation de quatre logiciels différents (c.-à-d., Mplus, R, SPSS, Stata), avec des exemples sélectionnés de fichiers de construction de modèles inclus dans les appendices du chapitre et un ensemble de fichiers plus complet disponible en ligne.</li><li><p></p></li></ul> <p>C'est un texte idéal pour les cours de fin d'études sur la modélisation de variables multiniveaux, longitudinales, latentes, les statistiques multivariées ou les techniques quantitatives avancées enseignées en psychologie, affaires, éducation, santé et sociologie. Les conditions préalables recommandées sont des statistiques univariées et multivariées d'introduction.</p>

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