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Introduction à l'Analyse de Régression Linéaire (Série Wiley en Probabilités et Statistiques)

Introduction à l'analyse de régression linéaire (série Wiley en probabilité et statistiques)

Format de livre

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Éditeur

<p>Félicitations pour la Quatrième Édition. Comme pour les éditions précédentes, les auteurs ont produit un manuel de référence sur la régression. --Journal de l'American Statistical Association Une introduction complète et à jour aux fondamentaux de l'analyse de régression Introduction à l'analyse de régression linéaire, la cinquième édition continue de présenter à la fois les utilisations conventionnelles et moins courantes de la régression linéaire dans la recherche scientifique de pointe d'aujourd'hui. Les auteurs mélangent à la fois la théorie et l'application pour équiper les lecteurs d'une compréhension des principes de base nécessaires à l'application des techniques de construction de modèles de régression dans divers domaines d'étude, y compris l'ingénierie, la gestion et les sciences de la santé. Suite à une introduction générale à la modélisation de régression, y compris les applications typiques, une multitude d'outils techniques sont soulignés tels que les procédures d'inférence de base, les aspects d'introduction de l'adéquation du modèle. Vérification, et modèles de régression polynomiale et leurs variations. Le livre examine ensuite comment les transformations et les carrés lestés peuvent être utilisés pour résoudre les problèmes d'inadéquation des modèles et aussi comment gérer des observations influentes. La cinquième édition propose de nombreux nouveaux sujets, y compris : * Un chapitre sur l'analyse de régression des données de séries temporelles qui présente le test Durbin-Watson et d'autres techniques pour détecter l'autocorrelation ainsi que l'estimation des paramètres dans les modèles de régression des séries temporelles * Modèles de régression avec effets aléatoires en complément d'une discussion sur le sous-échantillonnage et l'importance du modèle mixte * Tests sur les coefficients de régression individuels et les sous-ensembles de * Exemples d'utilisations actuelles de modèles de régression linéaire simples et utilisation de plusieurs modèles de régression pour comprendre les données de satisfaction des patients. En plus de Minitab, SAS et S-PLUS, les auteurs ont incorporé JMP et le logiciel R librement disponible pour illustrer les techniques et procédures discutées dans cette nouvelle édition. De nombreux exercices ont été ajoutés tout au long, permettant aux lecteurs de tester leur compréhension du matériel, et un site FTP associé propose les ensembles de données présentés, des solutions de problèmes étendues, des indices logiciels et des diapositives PowerPoint pour faciliter l'utilisation pédagogique du livre. Introduction à l'analyse de régression linéaire, la cinquième édition est un excellent livre pour les cours de statistiques et d'ingénierie en régression aux niveaux supérieur-diplôme et gradué. Le livre sert également de ressource précieuse et robuste pour les professionnels dans les domaines de l'ingénierie, des sciences de la vie et de la biologie, et des sciences sociales.</p><br/><p>DOUGLAS C. MONTGOMERY, PhD, est Professeur de Regents en Ingénierie Industrielle et Statistiques à l'Université d'État d'Arizona. Dr. Montgomery est un Fellow de l'American Statistical Association, de l'American Society for Quality, de la Royal Statistical Society et de l'Ingénieurs Industriels et possède plus de trente ans d'expérience académique et de consultation. Il a consacré ses recherches aux statistiques d'ingénierie, en particulier la conception et l'analyse d'expériences, les méthodes statistiques pour le suivi et l'optimisation des processus, et l'analyse des données orientées vers le temps. Dr. Montgomery est le coauteur des modèles linéaires généralisées : Avec des applications en ingénierie et en sciences, deuxième édition et introduction à l'analyse et à la prévision de la série Time, tous deux publiés par Wiley. ELIZABETH A. PECK, PhD, est un spécialiste en modélisme logistique de la Coca-Cola Company à Atlanta, Géorgie. GEOFFREY VINING, Docteur, est Professeur au Département de la Statistique de Virginia Polytechnic et à l'Université d'État. Il a publié de manière approfondie dans ses domaines de recherche, y compris la conception et l'analyse expérimentales pour l'amélioration de la qualité, la méthode de réponse des surfaces et le contrôle des processus statistiques. Fellow de l'American Statistical Association et de l'American Society for Quality, Dr. Vining est le coauteur de Modèles Linéaires Gélatéraux : Avec Applications en Ingénierie et en Sciences, Deuxième Édition (Willey).</p>

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Titre

ISBN-13

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        <h3>Magasinez aujourd'hui et prenez le temps de payer</h3>
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          Divisez votre achat en 6 versements égaux avec des frais de
          configuration de 0&nbsp;%*
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          >
            Les conditions générales s'appliquent
          </a>
        </p>

        <h4>Voici comment cela fonctionne</h4>
        <ul class="tl">
          <li>Dépensez 199,99&nbsp;$ ou plus à walmart.ca**</li>
          <li>Sélectionnez le plan de versements à la caisse.</li>
          <li>
            Payez avec votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vous
            n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard, cliquez sur
            «&nbsp;Faire une demande&nbsp;».
          </li>
        </ul>

        <h4>Détails</h4>
        <p>
          Votre achat admissible sera divisé en 6 versements mensuels égaux
          facturés sur votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vos
          articles sont expédiés à des dates différentes, chaque expédition sera
          convertie en un plan de versement distinct.
        </p>

        <h4>Vous n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard&nbsp;?</h4>
        <p>
          Faites votre demande maintenant et, dès l'approbation, utilisez votre
          nouveau compte pour profiter de la commodité d'un plan de versements
          pour un achat admissible*. Les articles achetés doivent figurer sur un
          seul reçu d'un montant total de 199,99&nbsp;$ ou plus (avant les
          taxes, les remises, l’échange de dollars de Récompenses Walmart et les
          frais d'expédition et de livraison)&nbsp;∆
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        <p>
          *Consultez les
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            conditions générales
          </a>
          pour obtenir tous les détails.
        </p>

        <p>
          **La carte-cadeau Walmart et les dollars™ de Récompenses Walmart ne
          peuvent pas actuellement être utilisés pour les transactions du plan
          de versements.
        </p>

        <p>
          Les achats admissibles au plan de versements sont exclus de
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          l'approbation de la Banque Fairstone du Canada.
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Introduction à l'Analyse de Régression Linéaire (Série Wiley en Probabilités et Statistiques)

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