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Méthodes Numériques en Finance et Économie, une Introduction Basée sur le Matlab (Statistiques en Pratique)

Méthodes numériques en finance et en économie : une introduction basée sur MATLAB (Statistiques en pratique)

Format de livre

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Nombre de pages

Édition

Éditeur

Une introduction de pointe aux puissants outils mathématiques et statistiques utilisés dans le domaine de la finance <p>L'utilisation de modèles mathématiques et de techniques numériques est une pratique employée par un nombre croissant de mathématiciens appliqués travaillant sur des applications en finance. Reflétant ce développement, Méthodes numériques en finance et économie: une introduction basée sur MATLAB, la deuxième édition comble le fossé entre la théorie financière et la pratique informatique tout en montrant aux lecteurs comment utiliser MATLAB - l'environnement informatique numérique puissant - pour des applications financières.<p>L'auteur fournit une base essentielle en finance et en analyse numérique en plus du matériel de base pour les étudiants des perspectives d'ingénierie et d'économie. Un large éventail de sujets est couvert, y compris les méthodes d'analyse numérique standard, les méthodes Monte Carlo pour simuler des systèmes affectés par une incertitude importante et les méthodes d'optimisation pour trouver un ensemble optimal de décisions.<p>Parmi les caractéristiques les plus remarquables de ce livre est l'intégration de MATLAB, qui aide les étudiants et les praticiens à résoudre des problèmes pertinents en finance, tels que la gestion de portefeuille et la tarification des produits dérivés. Ce tutoriel est utile pour relier la théorie à la pratique dans l'application des méthodes numériques classiques et des méthodes avancées, tout en illustrant les concepts algorithmiques sous-jacents en termes concrets.<p>Nouvellement présenté dans la deuxième édition:<ul> <li>Traitement approprié des méthodes Monte Carlo avec une attention particulière aux stratégies de réduction de la variance</li> <li>Nouvelle annexe sur AMPL fin de mieux illustrer les modèles d’optimisation des chapitres 11 et 12</li> <li>Nouveau chapitre sur les réseaux binomial et trinomial</li> <li>Traitement supplémentaire des équations aux dérivées partielles à deux dimensions d'espace</li> <li>Traitement élargi dans le chapitre sur la théorie financière pour fournir une formation plus approche aux ingénieurs qui ne sont pas familles avec la finance</li> <li>Nouvelle couverture des méthodes et applications d'optimisation avancées plus loin dans le texte</li> </ul> <p>Méthodes numériques en finance et économie : une introduction basée sur MATLAB, deuxième édition présente des traitements de base et de la littérature plus spécialisée, et il utilise également des langages algébriques, tels que AMPL, pour connecter entièrement Craie de Cire-et-papier de façon appropriée. Offrant une pratique informatique dans les domaines de l'ingénierie financière et de l'économie, ce livre fournit aux praticiens les techniques nécessaires pour mesurer et gérer le risque.</p></p></p></p></p>

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