Name: Méthodes en Microarray Normalisation (Drug Discovery Series)
Brand: Drug Discovery Series
SKU: 3P3QL3TJXLC7
Price: 279.26 CAD
Availability: InStock

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Méthodes en Microarray Normalisation (Drug Discovery Series)

Méthodes de normalisation en micro-array (Drug Discovery Series))

Format de livre

Nombre de pages

Nom de la marque

Les scientifiques peuvent utiliser des micro-arrays de profilage moléculaire pour comparer des cellules saines avec leurs homologues malades et développer des traitements spécifiques aux gènes. Trouver la meilleure façon d'interpréter les données de profilage originales en tendances précises, cependant, continue de favoriser le développement d'algorithmes de normalisation et d'outils logiciels. Méthodes en Microarray Normalization compile les techniques les plus utiles et novatrices pour la première fois en une seule source organisée. Les experts dans le domaine fournissent une vue diversifiée des processus mathématiques importants pour normaliser les données et éviter les biais systématiques inhérents. Ils examinent également des logiciels utiles, y compris des discussions sur des algorithmes clés, des données comparatives et des emplacements de téléchargement. Le livre aborde l'utilisation de techniques de normalisation précoces pour de nouvelles méthodes de profilage et inclut des stratégies pour évaluer l'utilité de divers algorithmes de normalisation. Il présente les dernières innovations en micro-array de sociétés telles que Agilent, Abymetrix et GeneGo ainsi que de nouvelles méthodes de normalisation pour les gammes de protéines et de CGH, dont beaucoup sont applicables pour les anticorps, microRNA, méthylation et siRNA. Les méthodes de normalisation des micro-arrays fournissent aux scientifiques une ressource complète sur les outils les plus efficaces disponibles pour maximiser les données des micro-arrays dans la recherche biochimique. Daniel E. Levy, éditeur de Drug Discovery Series, est le fondateur de DEL BioPharma, un service de consultation pour les programmes de découverte de médicaments. Il maintient également un blog qui explore la chimie organique.

ISBN-10

Code universel de produit (contrôle du CUP)

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        <h3>Magasinez aujourd'hui et prenez le temps de payer</h3>
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          Divisez votre achat en 6 versements égaux avec des frais de
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        <h4>Voici comment cela fonctionne</h4>
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          <li>Sélectionnez le plan de versements à la caisse.</li>
          <li>
            Payez avec votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vous
            n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard, cliquez sur
            «&nbsp;Faire une demande&nbsp;».
          </li>
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        <h4>Détails</h4>
        <p>
          Votre achat admissible sera divisé en 6 versements mensuels égaux
          facturés sur votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vos
          articles sont expédiés à des dates différentes, chaque expédition sera
          convertie en un plan de versement distinct.
        </p>

        <h4>Vous n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard&nbsp;?</h4>
        <p>
          Faites votre demande maintenant et, dès l'approbation, utilisez votre
          nouveau compte pour profiter de la commodité d'un plan de versements
          pour un achat admissible*. Les articles achetés doivent figurer sur un
          seul reçu d'un montant total de 199,99&nbsp;$ ou plus (avant les
          taxes, les remises, l’échange de dollars de Récompenses Walmart et les
          frais d'expédition et de livraison)&nbsp;∆
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          *Consultez les
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            conditions générales
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          pour obtenir tous les détails.
        </p>

        <p>
          **La carte-cadeau Walmart et les dollars™ de Récompenses Walmart ne
          peuvent pas actuellement être utilisés pour les transactions du plan
          de versements.
        </p>

        <p>
          Les achats admissibles au plan de versements sont exclus de
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          ∆ Toutes les nouvelles demandes de carte de crédit sont soumises à
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Méthodes en Microarray Normalisation (Drug Discovery Series)

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