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Markov Processus de Décision: Discret Stochastique Dynamique de Programmation de la Série (Wiley dans les Statistiques de Probabilité and)

Processus de décision de Markov : Programmation dynamique stochastique discrète (série Wiley dans Probabilités et statistiques)

Format de livre

Genre

Titre de la série

Éditeur

Préoccupation pédagogique

Niveau de scolarité

Au cours de la dernière décennie, des recherches théoriques et appliquées ont été mises en place sur les processus décisionnels de Markov, ainsi que sur l’utilisation croissante de ces modèles dans les domaines de l’écologie, de l’économie otiques, de l’ingénierie des communications et d’un système d’exploitation. Une réponse rapide à cette activité accumulée, le nouveau travail de Martin L. Puterman fournit un traitement unique à jour, unifié et rigoureux de la recherche théorique, computationnelle et appliquée sur les modèles de processus décisionnel de Markov. Il examine toutes les grandes orientations de recherche dans le domaine, rencontré en évidence de nombreuses applications importantes des modèles de processus décisionnels de Markov et explore de nombreux sujets importants qui ont été négligés ou couverts de manière superficielle dans la littérature. Markov Decision Processes se centre principalement sur les modèles de temps discrets à horizon infini et les modèles avec des espaces de temps discrets tout en examinant les modèles avec des espaces détat arbitraires, des modèles dhorizon finis et des modèles détat discret à temps continu. Le livre est organisé autour de critères d'optimisation, en utilisant un cadre commun centré sur l'équation d'optimisation (Bellman) pour présenter les résultats. Les résultats sont présentés dans un format « à l'épreuve du théorème » et développés à la fois par la discussion et par des exemples, y compris des résultats qui ne sont pas disponibles dans autre livre. Un modèle de processus décisionnel de Markov à deux états, présenté au chapitre 3, est analysé à plusieurs reprises tout au long du livre et démontré de nombreux résultats et algorithmes. Les processus décisionnels de Markov permettent de suivre les progrès de la recherche dans les domaines tels que les modèles d'espace d'état dénommable avec récompense moyen, les modèles contraints et les modèles avec les critères doptimalité sensible au risque. Il explore également plusieurs sujets qui ont reçu peu ou pas d’attention dans d’autres livres, y compris l’élaboration de politique modifiée, les modèles multiples avec critique de récompense moyen et l’optimisation sensible. En outre, une section Bibliographique Remarques dans le texte comment les références historiques pertinentes dans la bibliographie complète et à jour du livre... de nombreuses figures illustrées des exemples, des algorithmes, des résultats et des calculs... une analyse biographique mise en évidence par la preuve. A. Markov... une postface trait des modèles partiellement observés et d'autres sujets clés... et les annexes examinent les chaînes de Markov, les espaces linéaires normalisés, les fonctions semi-continues et la programmation linéaire. Les processus de décision de Markov s'avereront inestimables pour les chercheurs en recherche opérationnelle, en sciences de la gestion et en théorie du contrôle. Son accent appliqué répond aux besoins des chercheurs en ingénierie des communications et du contrôle, en économie, en statistique, en informatique et en écologie mathématique. En dehors, son développement conceptuel de modèles simples à complexes, de nombreuses applications dans le texte et les problèmes, et la couverture de fond des mathématiques pertinentes en fera un manuel très utile dans les cours sur la programmation dynamique et le contrôle stochastique.

Auteur

Titre

ISBN-13

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        <h3>Magasinez aujourd'hui et prenez le temps de payer</h3>
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          Divisez votre achat en 6 versements égaux avec des frais de
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            Les conditions générales s'appliquent
          </a>
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        <h4>Voici comment cela fonctionne</h4>
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          <li>Dépensez 199,99&nbsp;$ ou plus à walmart.ca**</li>
          <li>Sélectionnez le plan de versements à la caisse.</li>
          <li>
            Payez avec votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vous
            n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard, cliquez sur
            «&nbsp;Faire une demande&nbsp;».
          </li>
        </ul>

        <h4>Détails</h4>
        <p>
          Votre achat admissible sera divisé en 6 versements mensuels égaux
          facturés sur votre carte de Récompenses Walmart Mastercard. Si vos
          articles sont expédiés à des dates différentes, chaque expédition sera
          convertie en un plan de versement distinct.
        </p>

        <h4>Vous n'avez pas de carte de Récompenses Walmart Mastercard&nbsp;?</h4>
        <p>
          Faites votre demande maintenant et, dès l'approbation, utilisez votre
          nouveau compte pour profiter de la commodité d'un plan de versements
          pour un achat admissible*. Les articles achetés doivent figurer sur un
          seul reçu d'un montant total de 199,99&nbsp;$ ou plus (avant les
          taxes, les remises, l’échange de dollars de Récompenses Walmart et les
          frais d'expédition et de livraison)&nbsp;∆
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        <p>
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            conditions générales
          </a>
          pour obtenir tous les détails.
        </p>

        <p>
          **La carte-cadeau Walmart et les dollars™ de Récompenses Walmart ne
          peuvent pas actuellement être utilisés pour les transactions du plan
          de versements.
        </p>

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          Les achats admissibles au plan de versements sont exclus de
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Markov Processus de Décision: Discret Stochastique Dynamique de Programmation de la Série (Wiley dans les Statistiques de Probabilité and)

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