Name: Réseaux de Neurones Profonds : Modèles, Algorithmes et Applications de Neuronet WED (Chapman & Hall/CRC Série Intelligence Artificielle et Robotique)
Brand: Chapman & Hall/CRC
SKU: 2MLZJ1JF4V1R
Availability: OutOfStock

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Réseaux de Neurones Profonds : Modèles, Algorithmes et Applications de Neuronet WED (Chapman & Hall/CRC Série Intelligence Artificielle et Robotique)

Réseaux neuronaux profonds : Modèles de neuronets WASD, algorithmes et applications (séries d'intelligence artificielle et de robotique Chapman & Hall/CRC)

Format de livre

Date de parution

Nombre de pages

Éditeur

Vers des réseaux neuronaux profonds : WASD Neuronet Models, Algorithms et Applications introduit l'optique et l'extension vers des réseaux neuronaux profonds, en se concentrant sur l'algorithme de détermination de poids et de structure (WASD). Basé sur les 20 ans d'expérience de recherche des auteurs sur les neuronets, le livre explore les modèles, algorithmes et applications du neuronet WASD, et permet au lecteur de prolonger les techniques du livre pour résoudre des problèmes scientifiques et d'ingénierie. Le livre intéressera les ingénieurs, les étudiants de premier plan, les diplômés universitaires et les chercheurs dans les domaines des neuronets, des mathématiques informatiques, de l'informatique, de l'intelligence artificielle, des algorithmes numériques, de l'optimisation, de la simulation et de la modélisation, de l'apprentissage profond et de l'exploitation de données. Caractéristiques <ul><li> </li><li>Se concentre sur les modèles neuronet, les algorithmes et les applications</li><li> </li><li>Conçoit, construit, développe, analyse, simule et compare divers modèles de neuronet WASD, tels que les modèles de neuronet WASD à entrée unique, les modèles de neuronet WASD à deux entrées, les modèles de neuronet WASD à trois entrées, et les modèles de neuronet WASD multi-entrée pour des approximations des données fonctionnelles</li><li> </li><li>Inclut des applications réelles, telles que la prédiction des populations</li><li> </li><li>Fournit des bases mathématiques complètes, telles que l'approximation Weierstrass, l'approximation polynomiale Bernstein, l'approximation polynomiale Taylor, et l'approximation de fonctions multiples, explorant l'intégration étroite des mathématiques (c.-à-d., les théories d'approximation de fonctions) et des ordinateurs (c.-à-d., les algorithmes informatiques)</li><li> </li><li>Utilise les 20 ans de recherche des auteurs sur les neuronets</li><li></li></ul>

Auteur

ISBN-13

Code universel de produit (contrôle du CUP)

Réseaux de Neurones Profonds : Modèles, Algorithmes et Applications de Neuronet WED (Chapman & Hall/CRC Série Intelligence Artificielle et Robotique)

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