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Recettes de Traitement des Langues Naturelles : Déverrouillage des Données avec Apprentissage Automatique et Apprentissage Profond en Utilisant Python

Concentrez-vous sur la mise en œuvre de projets bout à bout en utilisant Python et des algorithmes de pointe. Ce livre vous apprend à utiliser efficacement une large gamme de traitements de langue naturelle (NLP) pour : implémenter la classification du texte, identifier les parties de la parole, utiliser la modélisation de sujets, la synthèse de texte, l'analyse de sentiment, la récupération d'informations, et bien d'autres applications de NLP.<br/>Le livre commence par la collecte de données textuelles, le grattage web et les différents types de sources de données. Il explique comment nettoyer et prétraiter les données textuelles, et offre des moyens d'analyser les données avec des algorithmes avancés. Vous explorez ensuite l'analyse sémantique et syntaxtique du texte. Les solutions complexes NLP qui impliquent la normalisation du texte sont couvertes ainsi que des méthodes de prétraitement avancées, l'étiquetage POS, le couplage, la synthèse de texte, l'analyse de sentiments, word2vec, seq2seq, et bien plus encore. Le livre présente les bases nécessaires aux applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en NLP. Cette deuxième édition couvre plus de

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Recettes naturelles de traitement de langue : Déverrouillage des données textuelles avec apprentissage automatique et apprentissage profond en utilisant Python

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