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Techniques de Science des Données pour Blockchains de Cryptomonnaie (Behaviormétrie : Approches Quantitatives du Comportement Humain)

Ce livre réunit deux tendances majeures : la science des données et les blockchains. C'est l'un des premiers livres à couvrir systématiquement les aspects analytiques des blockchains, avec pour objectif de relier les communautés de recherche en extraction de données traditionnelles à des sources de données nouvelles. La science des données et les technologies de big data peuvent être considérées comme des pierres angulaires de la transformation numérique axée sur les données des organisations et de la société. Le concept de blockchain est prévu pour activer et déclencher la transformation au pair avec celle associée à l'invention de l'Internet. Les cryptocurrences sont le premier cas d'utilisation réussie de blockchains hautement distribuées, comme le web mondial était Internet.<p></p>Le livre emmène le lecteur à travers des sujets d'exploration de données de base, se poursuivant systématiquement, méthode par méthode, grâce à des approches d'apprentissage supervisées et non surveillées et des techniques de visualisation de l'information, jusqu'à comprendre les données de la blockchain depuis la perspective de la science du réseau.<p></p>Les chapitres présentent le c

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<p>Ce livre réunit deux tendances majeures : la science des données et les blockchains. C'est l'un des premiers livres à couvrir systématiquement les aspects analytiques des blockchains, avec pour objectif de relier les communautés de recherche en extraction de données traditionnelles à des sources de données nouvelles. La science des données et les technologies de big data peuvent être considérées comme des pierres angulaires de la transformation numérique axée sur les données des organisations et de la société. Le concept de blockchain est prévu pour activer et déclencher la transformation au pair avec celle associée à l'invention de l'Internet. Les cryptocurrences sont le premier cas d'utilisation réussie de blockchains hautement distribuées, comme le web mondial était Internet.<br/> <br/>Le livre emmène le lecteur à travers des sujets d'exploration de données de base, se poursuivant systématiquement, méthode par méthode, grâce à des approches d'apprentissage supervisées et non surveillées et des techniques de visualisation de l'information, jusqu'à comprendre les données de la blockchain depuis la perspective de la science du réseau.<br/> <br/>Les chapitres présentent le modèle de données de blockchain de crypto-monnaie et les méthodes pour l'explorer en utilisant la langue de requête structurée, les règles d'association, le clustering, la classification, la visualisation et la science des réseaux. Chaque chapitre introduit des concepts de base, présente des exemples avec des données réelles de blockchain de crypto-monnaie et offre des exercices et des questions pour des discussions supplémentaires. Une telle approche vise à servir de bon point de départ pour les étudiants de premier programme et de baccalauréat afin d'apprendre des sujets de sciences des données en utilisant des exemples de blockchain de crypto-monnaie. Il est également destiné aux chercheurs et analystes qui possèdent déjà de bonnes compétences analytiques et de données, mais qui n'ont pas encore des connaissances spécifiques sur les questions analytiques concernant les transactions blockchain. Les lecteurs améliorent leurs connaissances sur les techniques essentielles en science des données afin de transformer de simples informations transactionnelles en informations sociales, économiques et professionnelles.<br/> </p>

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